AI智腦
以智政數(shù)智平臺(tái)作為大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，幫助企事業(yè)單位打造AI智腦。
AI智腦
以智政數(shù)智平臺(tái)作為大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，幫助企事業(yè)單位打造AI智腦。
概述
overview
可快速部署到任意單位的軟硬結(jié)合的本地化大模型一體機(jī) ，以智政數(shù)智平臺(tái)作為大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，幫助企事業(yè)單位打造AI智腦，對(duì)內(nèi)對(duì)外提供一名24小時(shí)無休的，支持內(nèi)部資料查詢的 “ 業(yè)務(wù)專家 ”；一名高效可信的“ 檔案管理員 ”；一名部門內(nèi)部公文撰寫的“ 智能秘書 ”，讓單位歷史數(shù)據(jù)和文檔資料真正用起來！
更好地管理、保護(hù) 和應(yīng)用數(shù)據(jù)
提高全員 工作效率
降低數(shù)據(jù) 應(yīng)用成本
提升對(duì)外 服務(wù)質(zhì)量
支持單位的 長期發(fā)展戰(zhàn)略
優(yōu)勢
advantage
不同行業(yè)和企事業(yè)單位在數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)邏輯和用戶體驗(yàn)方面有著獨(dú)特的需求。私有化部署可以使單位根據(jù)自己的具體需求定制AI模型的功能和性能，以確保模型更好地服務(wù)于單位的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
對(duì)于許多企業(yè)，尤其是涉及敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人信息的處理，如金融、醫(yī)療和政府行業(yè)，遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)至關(guān)重要。私有化部署可以更好地滿足這些法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的要求。
私有化部署允許單位直接控制硬件資源，并針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化，這有助于提高模型推理的速度和服務(wù)的可靠性，減少延遲和丟包。
通過私有化部署，企業(yè)可以避免使用公共云服務(wù)中的額外費(fèi)用，如數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用、服務(wù)使用費(fèi)等，可以更好地控制成本，避免不必要的資源浪費(fèi)。
通過私有化部署，企事業(yè)單位可以提供差異化的服務(wù)和產(chǎn)品，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，從而提升品牌形象和市場競爭力。
安全
secure
采用了全國產(chǎn) 、完全獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GPU加速卡，設(shè)備完全自主可控 、 完全可信。
使用框架的構(gòu)成要素包括可信的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 、可信的模型架構(gòu) 、可信的參數(shù)設(shè)置 、可信的推理結(jié)果、可信的數(shù)據(jù)保護(hù)能力 、可信的硬件設(shè)備、可信的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等 。
使用經(jīng)過嚴(yán)格篩選和清洗的高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用不同的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行多樣化訓(xùn)練， 以降低數(shù)據(jù)偏差；
在模型架構(gòu)和參數(shù)設(shè)置上，采用了經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的Transformer架構(gòu)， 并且根據(jù)政策文本的特點(diǎn)調(diào)整了模型參數(shù)，以提高模型的泛化性和準(zhǔn)確性；
模型的推理結(jié)果采用了一系列驗(yàn)證和評(píng)估手段包括內(nèi)部測試 、公開評(píng)測等， 以保證推理結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性 。
推理過程及輸出結(jié)果具有較好的可解釋性，可以幫助用戶更好地理解和分析文本，?把握政策的目標(biāo)取向和內(nèi)在邏輯。
可以作為文本分析和解讀的智能數(shù)字輔助工具，幫助政策研究人員更快地獲取相關(guān)信息，更準(zhǔn)確地理解文件含義。
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